ภาษาที่รองรับ

rosetta มาพร้อมกับ Language Cards — ไฟล์การกำหนดค่าแบบมีโครงสร้างสำหรับ 50 ภาษา แต่ละการ์ดประกอบด้วยพรีเซ็ตระดับภาษา (register presets), ข้อมูลเมตาของระบบความสุภาพ (formality system metadata), แฟล็กการรองรับวิธีการแปล, กฎการจัดรูปแบบตัวอักษร (typography rules) และข้อมูลสคริปต์ คุณสามารถเพิ่มภาษาใดๆ ที่ LLM ของคุณรู้จักได้ด้วยการกำหนดค่าเพียงบรรทัดเดียว — ภาษาเหล่านี้คือภาษาที่ได้รับการคัดสรรและมีระดับภาษาที่พร้อมใช้งานจริง (production-ready)

---

วิธีการแปล

แต่ละภาษาสามารถใช้วิธีการแปลเหล่านี้ได้อย่างน้อยหนึ่งวิธี:

ไอคอน	วิธีการ	วิธีการทำงาน	ค่าใช้จ่าย
🟢	Google Translate	พื้นฐาน Neural MT รองรับ 130+ ภาษา เฉพาะสตริงแบบ Key-value เท่านั้น — ไม่สามารถแปลเนื้อหา Markdown ได้อย่างปลอดภัย	~$20/1M ตัวอักษร
🔵	LLM (OpenRouter)	ภาษาใดๆ ที่โมเดลรู้จัก ใช้ Prompt ควบคุมระดับภาษา รองรับทั้ง Key-value และเนื้อหา Markdown	แตกต่างกันไปตามโมเดล
🟣	LLM-Coached	LLM + พจนานุกรมไวยากรณ์ + ข้อมูลการสอน (coaching data) ที่แทรกใน Prompt เหมาะที่สุดสำหรับภาษาที่มีความซับซ้อนทางสัณฐานวิทยา	แตกต่างกันไปตามโมเดล
🟠	API (Plugin)	ไปป์ไลน์การแปลที่โฮสต์โดยชุมชน ให้บริการผ่าน HTTP รองรับ OCAP	แตกต่างกันไปตามผู้ให้บริการ

กำหนด GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY สำหรับ Google Translate หรือ OPENROUTER_API_KEY สำหรับวิธี LLM ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ที่ วิธีการแปล

---

ภาษาหลัก

นี่คือภาษา (locales) ที่ได้รับการร้องขอมากที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือ โดยเรียงลำดับตามคำแนะนำของ rosetta ที่ให้ความสำคัญกับการเข้าถึง (accessibility-first) เป็นอันดับแรก

ธง	ภาษา	รหัส	Google	LLM	Coached	สคริปต์	หมายเหตุ
🇸🇦	Arabic	ar	✅	✅	✅	—	RTL. Modern Standard Arabic (فصحى)
🇵🇭	Filipino (Taglish)	tl / fil	✅	✅	✅	—	ใช้ fil ในการกำหนดค่า Docusaurus โดย rosetta จะจัดการให้ทั้งสองแบบ
🇫🇷	French	fr	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Vous รองรับความหลากหลายทางเพศ (Connecté·e)
🇪🇸	Spanish	es	✅	✅	✅	—	ละตินอเมริกากลาง (Neutral Latin American)
🇩🇪	German	de	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Sie รองรับความหลากหลายทางเพศ (Benutzer:innen)
🇯🇵	Japanese	ja	✅	✅	✅	—	です/ます สำหรับเนื้อหาหลัก, する สำหรับป้ายกำกับ UI
🇨🇳	Chinese (Simplified)	zh	✅	✅	✅	—	简体中文
🇮🇹	Italian	it	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Lei
🇧🇷	Portuguese (BR)	pt	✅	✅	✅	—	ภาษาโปรตุเกสแบบบราซิล
🇰🇷	Korean	ko	✅	✅	✅	—	ระดับภาษาสุภาพ 해요체

ภาษาหลักของโลก

ธง	ภาษา	รหัส	Google	LLM	Coached	สคริปต์	หมายเหตุ
🇧🇩	Bengali	bn	✅	✅	✅	—	นิยมใช้ শুদ্ধ ভাষা
🇧🇬	Bulgarian	bg	✅	✅	✅	—
🇨🇿	Czech	cs	✅	✅	✅	—	Vykání (รูปแบบ vy)
🇩🇰	Danish	da	✅	✅	✅	—
🇬🇷	Greek	el	✅	✅	✅	—	Modern Δημοτική
🇮🇷	Persian	fa	✅	✅	✅	—	RTL
🇫🇮	Finnish	fi	✅	✅	✅	—	ไม่มีเพศทางไวยากรณ์
🇮🇱	Hebrew	he	✅	✅	✅	—	RTL
🇮🇳	Hindi	hi	✅	✅	✅	—	शुद्ध हिन्दी ใช้คำยืมภาษาอังกฤษน้อยที่สุด
🇭🇺	Hungarian	hu	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Ön
🇮🇩	Indonesian	id	✅	✅	✅	—
🇲🇾	Malay	ms	✅	✅	✅	—
🇳🇱	Dutch	nl	✅	✅	✅	—	รูปแบบ U
🇳🇴	Norwegian	nb	✅	✅	✅	—	Bokmål
🇵🇱	Polish	pl	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Pan/Pani
🇵🇹	Portuguese (EU)	pt-PT	✅	✅	✅	—	ภาษาโปรตุเกสแบบยุโรป
🇷🇴	Romanian	ro	✅	✅	✅	—
🇷🇺	Russian	ru	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Вы
🇸🇰	Slovak	sk	✅	✅	✅	—	Vykanie (รูปแบบ vy)
🇷🇸	Serbian	sr	✅	✅	✅	🔤 Latin→Cyrillic	ตัวแปลงสคริปต์แบบ Deterministic
🇸🇪	Swedish	sv	✅	✅	✅	—
🇰🇪	Swahili	sw	✅	✅	✅	—
🇹🇭	Thai	th	✅	✅	✅	—	คำลงท้ายสุภาพ ครับ/ค่ะ
🇹🇷	Turkish	tr	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Siz
🇺🇦	Ukrainian	uk	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Ви
🇵🇰	Urdu	ur	✅	✅	✅	—	RTL รูปแบบ آپ
🇻🇳	Vietnamese	vi	✅	✅	✅	—
🇹🇼	Chinese (Traditional)	zh-TW	✅	✅	✅	—	繁體中文
🇬🇪	Georgian	ka	✅	✅	—	—	ქართული ตระกูลภาษา Kartvelian
🇳🇬	Yoruba	yo	✅	✅	—	—	Èdè Yorùbá ภาษาวรรณยุกต์ (3 เสียง)

ภาษาถิ่น

ธง	ภาษา	รหัส	Google	LLM	Coached	สคริปต์	หมายเหตุ
🇲🇽	Mexican Spanish	es-MX	✅	✅	✅	—	รูปแบบ Tú ระดับภาษาเป็นกันเอง
🇨🇦	Canadian French	fr-CA	✅	✅	✅	—	สำนวน Québécois

---

ภาษาพื้นเมืองและภาษาที่มีทรัพยากรน้อย

ภาษาเหล่านี้ไม่ได้รับการรองรับโดยบริการ MT เชิงพาณิชย์ rosetta มีเครื่องมือสำหรับชุมชนภาษาในการสร้างวิธีการแปลของตนเองภายใต้ หลักการ OCAP

	ภาษา	รหัส	Google	LLM	Coached	สคริปต์	สถานะ
🪶	Plains Cree	crk	❌	✅	✅	🔤 SRO→Syllabics	🚧 อยู่ระหว่างการพัฒนา
🌄	Quechua	qu	✅	✅	—	—	Runasimi ปัจจัยแสดงประจักษ์พยาน (Evidential suffixes)

:::info Plains Cree อยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ระดับภาษา, โครงสร้างพื้นฐานการสอน (coaching infrastructure), ตัวแปลงสคริปต์ และชุดทดสอบประเมินผลสำหรับ Plains Cree สามารถใช้งานได้แล้ว แต่ไปป์ไลน์การแปล ยังไม่เปิดตัว เรากำลังทำงานร่วมกับชุมชนภาษาภายใต้ หลักการ OCAP เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพก่อนการเปิดตัว ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ที่ สนับสนุนภาษาที่มีทรัพยากรน้อย — และวิธีที่คุณสามารถมีส่วนร่วม :::

:::tip การเพิ่มภาษาที่มีทรัพยากรน้อยเพิ่มเติม ระบบปลั๊กอินวิธีการแปลของ rosetta ได้รับการออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้ ชุมชนภาษาสามารถสร้างวิธีการแปลแบบกำหนดเอง โฮสต์ไว้ภายใต้การควบคุมของตนเอง และให้บริการผ่าน วิธี API ได้ Method Leaderboard จะติดตามคะแนนสำหรับคู่ภาษาใดๆ — สร้างวิธีการแปล รันชุดทดสอบ และคว้าคะแนนสูงสุด :::

---

ภาษาประดิษฐ์

ภาษาประดิษฐ์ (Conlangs) ได้รับการรองรับผ่านระดับภาษาของ LLM และตัวแปลงสคริปต์ที่เป็นตัวเลือกเสริม ภาษาเหล่านี้ใช้โครงสร้างพื้นฐานเดียวกับภาษาจริง — ทั้งเกณฑ์คุณภาพ (quality gate), ระบบการสอน (coaching system) และไปป์ไลน์การแปลงสคริปต์ทำงานเหมือนกันทุกประการ

	ภาษา	รหัส	Google	LLM	สคริปต์	หมายเหตุ
🖖	Klingon	tlh	❌	✅	🔤 Romanization→pIqaD	ต้องใช้ฟอนต์ PUA คำศัพท์ของ Marc Okrand
🧝	Sindarin (Tolkien Elvish)	x-elvish-s	❌	✅	🔤 Latin→Tengwar	ต้องใช้ฟอนต์ CSUR PUA
🏴‍☠️	Pirate English	x-pirate	❌	✅	—	เฉพาะระดับภาษาเท่านั้น คำอุปมาเกี่ยวกับการเดินเรือ
🦸	Kryptonian	x-kryptonian	❌	✅	🔤 Latin→Kryptonian	ต้องใช้ฟอนต์ PUA
🎭	Shakespearean English	x-shakespeare	❌	✅	—	เฉพาะระดับภาษาเท่านั้น รูปแบบ Thee/thou, -eth/-est
🐸	Yoda-speak	x-yoda	❌	✅	—	เฉพาะระดับภาษาเท่านั้น ลำดับคำแบบ OSV

ดู ภาษาประดิษฐ์ สคริปต์ และอักขรวิธี สำหรับข้อกำหนดของฟอนต์ PUA, ข้อจำกัดของ Unicode และวิธีเพิ่มภาษาของคุณเอง

---

พรีเซ็ตภาษา

วิซาร์ด init รองรับชื่อพรีเซ็ตสำหรับการตั้งค่าอย่างรวดเร็ว คุณสามารถผสมพรีเซ็ตกับรหัสภาษาแต่ละตัวได้

พรีเซ็ต	ขยายเป็น
european	fr, de, es, it, pt, nl
asian	ja, zh, ko
global	fr, es, de, ja, zh, ko, pt, ar
nordic	da, fi, nb, sv

# Mix presets with individual codes
i18n-rosetta init
# → Target languages: european, ja
# → Resolves to: fr, de, es, it, pt, nl, ja

---

การเพิ่มภาษาใดๆ

rosetta สามารถแปลเป็น ภาษาใดๆ ที่ LLM ของคุณรู้จัก — ตารางด้านบนเป็นเพียงรายการภาษาที่มีพรีเซ็ตระดับภาษาในตัว หากต้องการเพิ่มภาษาที่ไม่อยู่ในรายการ ให้ใส่รหัส BCP-47 ในการกำหนดค่าของคุณ:

{
  "languages": {
    "sw": {},
    "am": {
      "register": "Formal Amharic. Professional register with Geʽez script."
    }
  }
}

LLM จะแปลโดยใช้ความรู้ที่ได้รับการฝึกฝนมาสำหรับภาษานั้นๆ การตั้งค่า register จะช่วยให้คุณสามารถควบคุมน้ำเสียง ความสุภาพ และรูปแบบอักขรวิธีได้ ดูรายละเอียดที่ การกำหนดค่า

---

Language Cards

แต่ละภาษาที่มีมาให้ในตัวจะมี Language Card — การกำหนดค่า JSON แบบมีโครงสร้างที่แบ่งออกเป็นสองระดับ (tiers) เพื่อประสิทธิภาพ:

สถาปัตยกรรมแบบสองระดับ

ระดับ	ไดเรกทอรี	การโหลด	วัตถุประสงค์
Runtime	lib/data/language-cards/	โหลดทันทีที่ import	เอนจินการแปล: ระดับภาษา, ความสุภาพ, กฎ, การรองรับวิธีการแปล
Reference	lib/data/language-reference/	โหลดเมื่อต้องการ (Lazily)	เอกสารสำหรับนักพัฒนา: ความท้าทายทางภาษาศาสตร์, ข้อมูลสารานุกรม, ทรัพยากร NLP

ระดับ Runtime จะมีขนาดเล็ก (~2 KB/การ์ด) เพื่อให้การนำเข้า rosetta ไม่ต้องโหลดข้อมูลเอกสารขนาดหลายเมกะไบต์ ระดับ Reference จะพร้อมใช้งานผ่าน getLanguageReference(code) สำหรับเครื่องมือต่างๆ, เว็บไซต์ และชุดทดสอบประเมินผล

ฟิลด์ของการ์ด Runtime

ฟิลด์	ข้อมูลที่บรรจุ
nativeName	ชื่อเรียกภาษาของตนเอง (Endonym) ในสคริปต์ของภาษานั้น (เช่น ქართული, Runasimi)
Formality system	การแบ่งแยกระดับความสุภาพ (T-V distinction), ระดับการพูด, keigo, คำลงท้าย ฯลฯ
Register presets	พรีเซ็ต Prompt ของ LLM ที่ตั้งชื่อไว้เฉพาะสำหรับลักษณะของภาษานั้นๆ
Method support	API การแปลใดบ้างที่รองรับภาษานี้
Gender guidance	กฎเพศทางไวยากรณ์และเคล็ดลับการเขียนที่ครอบคลุมความหลากหลาย
Script/direction	รหัสสคริปต์ ISO 15924 และทิศทาง RTL/LTR
Rules	การจัดรูปแบบตัวอักษร (เครื่องหมายคำพูด, การเว้นวรรค), การใช้ตัวพิมพ์ใหญ่, หมวดหมู่พหูพจน์
Eval datasets	เกณฑ์มาตรฐาน (benchmarks) ใดบ้างที่ครอบคลุมภาษานี้
glottocode	ตัวระบุ Glottolog มาตรฐานสำหรับการอ้างอิงข้าม
humanReviewed	การ์ดนี้ได้รับการตรวจสอบโดยเจ้าของภาษาหรือไม่

ฟิลด์ของการ์ด Reference

ฟิลด์	ข้อมูลที่บรรจุ
Linguistic challenges	ข้อควรระวังเฉพาะของ MT (เช่น evidentiality, เครื่องหมายวรรณยุกต์, การเติมคำติดต่อ)
Encyclopedic	ตระกูลภาษา, การจัดหมวดหมู่, จำนวนผู้พูด, ภูมิภาค
Resources	เครื่องมือ NLP, คลังข้อมูลคู่ขนาน (parallel corpora), โมเดลที่ฝึกฝนล่วงหน้า (pre-trained models)

การสร้างโครงร่าง Language Card ใหม่

ใช้ตัวสร้าง (generator) เพื่อสร้างโครงร่างทั้งสองระดับจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ (IANA, CLDR, Glottolog):

# Preview what would be generated
node scripts/generate-language-card.mjs sw --dry-run

# Generate both runtime + reference cards
node scripts/generate-language-card.mjs sw

ตัวสร้างจะเติมข้อมูลเมตาอัตโนมัติ (รหัส, สคริปต์, ทิศทาง, พหูพจน์, เครื่องหมายคำพูด, การรองรับวิธีการแปล, ตระกูลภาษา) และทำเครื่องหมายฟิลด์ที่ต้องใช้การพิจารณาทางภาษาศาสตร์เป็น TODO เพื่อให้มนุษย์เป็นผู้คัดสรร

การใช้คีย์พรีเซ็ต

แทนที่จะเขียนข้อความระดับภาษาแบบเต็ม คุณสามารถใช้ชื่อคีย์พรีเซ็ตได้:

{
  "languages": {
    "fr": "casual-tu",
    "ko": "formal-hapsyo",
    "ja": "polite"
  }
}

Rosetta จะแปลงคีย์เป็น Prompt ระดับภาษาแบบเต็ม รัน npx i18n-rosetta init เพื่อดูพรีเซ็ตที่มีให้ใช้งานสำหรับแต่ละภาษา

ตัวอย่างพรีเซ็ต

ภาษา	พรีเซ็ต	ค่าเริ่มต้น
French	formal-vous, casual-tu	formal-vous
Korean	polite-haeyo, formal-hapsyo, casual-hae	polite-haeyo
Japanese	polite, formal-keigo, casual	polite
German	formal-Sie, casual-du	formal-Sie
Thai	neutral-professional, polite-male, polite-female	neutral-professional
Spanish	neutral-professional, formal-usted, casual-tuteo	neutral-professional

ดู การร่วมสมทบ Language Card สำหรับข้อกำหนดแบบเต็ม รวมถึงการตรวจสอบความถูกต้องของฟิลด์และรายการตรวจสอบ PR

---

ดูเพิ่มเติม

• การกำหนดค่า — ข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่าแบบเต็ม รวมถึงการตั้งค่าภาษา
• วิธีการแปล — วิธีการทำงานของแต่ละวิธี
• ตัวแปลงสคริปต์ — ไปป์ไลน์การแปลงสคริปต์แบบ Deterministic
• ภาษาประดิษฐ์ สคริปต์ และอักขรวิธี — ฟอนต์ PUA, Unicode, การเพิ่มภาษาประดิษฐ์
• สนับสนุนภาษาที่มีทรัพยากรน้อย — การสร้างวิธีการแปลสำหรับภาษาที่ขาดแคลนทรัพยากร