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配置

Rosetta 支持零配置运行——它会自动从你的项目中检测语言环境文件、格式和目标语言。如需更多控制权,请在项目根目录创建 i18n-rosetta.config.json,或运行:

npx i18n-rosetta init

完整配置参考

i18n-rosetta.config.json
{
"version": 3,
"inputLocale": "en",
"localesDir": "./locales",
"contentDir": null,
"translatableFields": null,
"format": "auto",
"model": "google/gemini-3.5-flash",
"defaultMethod": "llm",
"batchSize": 80,
"jsonConcurrency": 200,
"contentConcurrency": 48,
"fallbackPrefix": "[EN] ",
"apiKeyEnvVar": "OPENROUTER_API_KEY",
"baseUrl": "",
"pairs": {},
"languages": {},
"lint": {
"srcDir": null,
"ignore": ["node_modules", ".next", "dist"],
"minLength": 2
},
"seo": {
"urlPattern": "/:locale/:path",
"pages": null
},
"typegen": {
"output": null,
"autoGenerate": false
}
}

:::note 类型生成尚未实现 配置加载器会识别并保留 typegen 配置块,但 TypeScript 类型生成尚未实现。这是为计划中的功能预留的占位符。设置这些值不会产生任何效果。 :::

字段

字段类型默认值描述
versionnumber3配置架构版本。始终为 3
inputLocalestring"en"源语言代码 (BCP 47)。
localesDirstring"./locales"语言环境文件路径。Rosetta 会扫描此目录。
contentDirstringnullHugo 内容目录。启用 Markdown 正文翻译。
translatableFieldsstring[]null覆盖内容翻译的默认可翻译 frontmatter 字段。null 使用内置默认值(titledescriptionsummary)。
formatstring"auto"文件格式:jsontomlyamlauto(通过扩展名检测)。
modelstring"google/gemini-3.5-flash"LLM 方法的默认模型。格式取决于方法:OpenRouter 使用 provider/model(例如 google/gemini-3.5-flash);直接提供商使用纯名称(例如 gpt-4ogemini-2.5-flash)。
defaultMethodstring"llm"默认翻译方法:llmllm-coachedgoogle-translatedeeplmicrosoft-translatorlibretranslateopenaianthropicgeminiapi。可被 --method CLI 标志覆盖。
batchSizenumber80每个翻译批次的键数。数值越高 = API 调用越少,但提示词(prompts)越大。
jsonConcurrencynumber200JSON 键同步的最大并行语言环境翻译数。可被 --json-concurrency CLI 标志覆盖。
contentConcurrencynumber48内容(Markdown/MDX)翻译的最大并行 API 调用数。可被 --content-concurrency CLI 标志覆盖。
fallbackPrefixstring"[EN] "auditverify 用于检测之前运行中遗留的未翻译值的标记前缀。Rosetta 不会写入此前缀——它仅读取该前缀用于检测。
apiKeyEnvVarstring"OPENROUTER_API_KEY"API 密钥的环境变量名称。覆盖以使用自定义环境变量名称。
baseUrlstring""SEO 产物生成(hreflang、sitemaps、JSON-LD)的基础 URL。
pairsobject{}针对每个语言对的方法、模型和质量覆盖设置。请参阅语言对配置
languagesobject{}针对每种语言的覆盖设置。请参阅语言配置
lint.srcDirstringnull用于 lint 扫描的源目录。null = 从框架自动检测。
lint.ignorestring[]["node_modules", ...]要从 lint 中排除的 Glob 模式。
lint.minLengthnumber2标记为硬编码的最小字符串长度。
seo.urlPatternstring"/:locale/:path"用于 hreflang 标签生成的 URL 模式模板。
seo.pagesstring[]null用于 SEO 的显式页面列表。null = 从语言环境键自动检测。
typegen.outputstringnull生成的 TypeScript 类型的输出路径。null = 禁用。
typegen.autoGeneratebooleanfalse每次同步后自动重新生成类型。

语言对配置

每个 源→目标 语言对都可以独立配置:

{
"pairs": {
"en:fr": {
"method": "google-translate",
"qualityTier": "high"
},
"en:ja": {
"method": "llm",
"model": "google/gemini-2.5-pro"
},
"en:crk": {
"methodPlugin": "crk-coached-v1"
}
}
}

语言对字段

字段类型描述
methodstring翻译方法:llmllm-coachedgoogle-translatedeeplmicrosoft-translatorlibretranslateopenaianthropicgeminiapi
methodPluginstring已安装插件的名称(来自 .rosetta/methods/
modelstring覆盖此语言对的默认模型
endpointstring远程 API 端点 URL。当 methodapi 时必填。
qualityTierstring显示层级:standardhighresearchverified

语言配置

语言配置支持三种格式:

代码数组(最简单)

{
"languages": ["fr", "de", "ja"]
}

每种语言都会从内置语域(register)表中获取其默认语域。没有默认值的语言将使用 "Professional register."

包含语域字符串的对象

该值可以是语言卡片中的预设键,也可以是自定义的语域文本:

{
"languages": {
"fr": "casual-tu",
"ko": "formal-hapsyo",
"ja": "Custom: Polite Japanese for a gaming app."
}
}

Rosetta 会检查该字符串是否与语言卡片中的预设键匹配。如果匹配,则使用卡片中完整的语域提示词。如果不匹配,则按原样使用该字符串。有关可用的预设,请参阅支持的语言

包含完整配置的对象

{
"languages": {
"crk": {
"name": "Plains Cree",
"register": "SRO syllabics with grammatical precision.",
"model": "google/gemini-2.5-pro",
"batchSize": 5,
"maxRetries": 5,
"script": "cans"
}
}
}

你可以在同一个配置块中混合使用简写和完整对象。

语言字段

字段类型描述
registerstring风格/语气说明。可以是预设键(例如 casual-tuformal-hapsyo)或自定义文本。请参阅语言卡片
namestring易于阅读的语言名称(用于状态显示)
modelstring覆盖默认模型
batchSizenumber覆盖默认批次大小
maxRetriesnumber失败批次的最大重试次数(默认值:3)
scriptstringISO 15924 脚本代码。在质量门禁中触发脚本验证。

:::info 继承链 设置按以下顺序解析(优先级从高到低):

语言对级别语言级别全局配置默认值

例如,如果 pairs["en:fr"] 设置了 model,它将覆盖语言级别和全局的 model 值。 :::

非英语源语言

如果你的源语言不是英语:

# CLI flag (one-time)
npx i18n-rosetta sync --source fr
i18n-rosetta.config.json (permanent)
{
"inputLocale": "fr"
}

锁定文件

Rosetta 会创建 .i18n-rosetta.lock 来跟踪已翻译源值的 SHA-256 哈希值。请提交此文件,以便所有开发者共享相同的翻译基线。

当源值发生更改时,哈希值将不再匹配,Rosetta 会在下次同步时重新翻译该键。

.rosettaignore

在项目根目录创建 .rosettaignore 以从 lint 扫描中排除文件。使用 glob 模式,类似于 .gitignore

.rosettaignore
src/components/legacy/**
src/utils/constants.js
**/*.test.js

.rosetta/ 目录

Rosetta 会在你的项目根目录中创建一个 .rosetta/ 目录用于存放内部状态。通常你应该将其添加到 .gitignore——这是本地优化文件,而非项目源码:

.rosetta/
文件用途是否提交?
tm.json翻译记忆库缓存——存储以前的翻译,以源文本 + 语言环境 + 方法为键否(本地缓存)
xliff/*.xliff供专业译员审校的 XLIFF 导出文件否(临时文件)
methods/已安装的方法插件清单是(共享配置)
backups/wrap 操作前的备份(由 wrap --undo 创建)否(安全网)

有关 tm.json 及其如何节省 API 成本的详细信息,请参阅翻译记忆库


编程式 API

对于构建脚本和自定义集成,可以直接从包中导入:

import { GeminiMethod, runSync, resolveConfig } from 'i18n-rosetta';

// Use a method class directly
const gemini = new GeminiMethod();
const result = await gemini.translate(
['greeting', 'farewell'],
{ greeting: 'Hello', farewell: 'Goodbye' },
{ target: 'fr', name: 'French', register: 'formal', model: 'gemini-2.5-flash' },
{ cwd: process.cwd() }
);
// result = { greeting: 'Bonjour', farewell: 'Au revoir' }

可用导出

导出作用
TranslationMethod所有方法的基类
LLMMethodLLM 方法的基类 (OpenRouter)
DirectLLMMethod直接 LLM 提供商的基类 (OpenAI、Anthropic、Gemini)
OpenAIMethodAnthropicMethodGeminiMethod直接 LLM 提供商类
DeepLMethodMicrosoftTranslatorMethodLibreTranslateMethod传统机器翻译 (MT) 类
GoogleTranslateMethodGoogle Cloud Translation
LLMCoachedMethod辅导型 LLM (OpenRouter + 辅导数据)
APIMethod远程 API 客户端
runSyncrunContentSync完整同步管道
resolveConfigresolvePairs配置解析
validateTranslations质量门禁
loadCoachingDatafindDictionaryMatches辅导实用工具

自定义提供商扩展

继承 DirectLLMMethod,只需约 40 行代码即可添加新的 LLM 提供商:

import { DirectLLMMethod } from 'i18n-rosetta';

class MistralMethod extends DirectLLMMethod {
constructor(options) {
super(options);
this.name = 'mistral';
}
_getApiKeyEnvVar() { return 'MISTRAL_API_KEY'; }
_getApiKeyOptionsKey() { return 'mistralApiKey'; }
_getDefaultModel() { return 'mistral-large-latest'; }
_getProviderLabel() { return 'Mistral'; }

_buildApiRequest({ prompt, systemMessage, apiKey, model, temperature }) {
return {
url: 'https://api.mistral.ai/v1/chat/completions',
headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`, 'Content-Type': 'application/json' },
body: {
model,
messages: [
...(systemMessage ? [{ role: 'system', content: systemMessage }] : []),
{ role: 'user', content: prompt },
],
temperature,
},
};
}

_extractResponseText(json) {
return json.choices?.[0]?.message?.content;
}

// Optional but recommended: provider-specific setup help when translation fails
getSetupHelp() {
if (!process.env.MISTRAL_API_KEY) {
return [
'',
' ┌─ Missing API Key ─────────────────────────────────────────────┐',
' │ Mistral requires an API key from https://console.mistral.ai │',
' │ Run: export MISTRAL_API_KEY=... │',
' └────────────────────────────────────────────────────────────────┘',
];
}
return [' API key is set but translation failed. Check your Mistral dashboard.'];
}
}

你可以免费获得翻译、辅导、重试循环、模型验证、质量层级和设置帮助等功能。只有 HTTP 请求的结构是特定于提供商的。对于使用原生 fetch() 的非 LLM 适配器,请使用 lib/methods/fetch-with-retry.js 中共享的 fetchWithRetry() 辅助函数,而无需自己编写重试循环。


另请参阅