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i18n-rosetta 企业版

你的团队经常需要翻译内容。你有一堆本地化文件、一个 CI 流水线，以及一个可能需要有人手动运行 Google Translate、将结果复制到 JSON 中并祈祷一切顺利的流程。或者，你正在为某个 TMS 平台付费，却被锁定在单一供应商的翻译引擎中。

现在有更好的方法。

核心优势​

  1. 为每种语言选择最佳方法 —— 而不是使用供应商的默认设置
  2. 一键部署 —— npx i18n-rosetta sync 每次都能翻译所有语言环境和所有格式
  3. 无需更改代码即可切换方法 —— 只需修改配置，无需迁移
  4. 掌控你的流水线 —— 没有供应商锁定，没有按月付费的仪表盘，无需注册账号
i18n-rosetta.config.json
{
  "version": 3,
  "pairs": {
    "en:fr": { "method": "deepl" },
    "en:ja": { "method": "llm", "model": "google/gemini-2.5-pro" },
    "en:de": { "method": "google-translate" },
    "en:ko": { "method": "llm", "register": "polite-haeyo" },
    "en:crk": { "methodPlugin": "crk-coached-v3" }
  }
}

法语使用 DeepL（你的团队更喜欢它地道的欧洲表达）。日语使用前沿的 LLM。德语使用 Google Translate（快速、便宜且够用）。韩语使用带有正式语气的 LLM。平原克里语（Plains Cree）使用在排行榜上得分最高的社区构建的辅导插件。

相同的命令。相同的 CI 流水线。每个语言对使用不同的方法。只需一个配置文件。

排行榜 → 部署工作流​

:::tip 即将推出：rosetta leaderboard CLI 下面描述的工作流是 MT Eval Arena 排行榜与 i18n-rosetta CLI 之间计划进行的集成。双方的基础设施均已就绪 —— 连接两者的桥梁正在开发中。 :::

MT Eval Arena 是对翻译方法进行基准测试的地方，提供可复现且带有指纹的评分。每种方法都会在多个指标（chrF++、完全匹配、FST 接受度、语义评分）上获得一个综合得分。排行榜会记录每一次提交。

计划的工作流如下：

# Browse the leaderboard from your terminal
npx i18n-rosetta leaderboard --pair en:crk

# Output:
# ┌──────┬───────────────────────┬────────────┬──────────┬───────────┐
# │ Rank │ Method                │ Model      │ chrF++   │ Composite │
# ├──────┼───────────────────────┼────────────┼──────────┼───────────┤
# │  1   │ crk-coached-v3        │ gemini-2.5 │ 43.2     │ 0.67      │
# │  2   │ fst-gated-pipeline    │ gpt-4o     │ 41.8     │ 0.63      │
# │  3   │ prompt-baseline       │ claude-4   │ 38.1     │ 0.55      │
# └──────┴───────────────────────┴────────────┴──────────┴───────────┘

# Install the top-scoring method as a plugin
npx i18n-rosetta plugin install crk-coached-v3

# Use it
npx i18n-rosetta sync

你不需要构建方法。你不需要训练模型。你只需挑选胜出者并进行部署。 如果下个月排行榜上出现了更好的方法，你只需一条命令即可完成切换。

目前可用的功能​

排行榜到 CLI 的桥梁正在开发中。以下是目前已经可用的功能：

内置方法（无需插件）​

方法最佳适用场景成本
llm (默认)注重质量，支持任何语言通过 OpenRouter 按 token 计费
gemini质量 + 免费额度免费（有限制），超出后按 token 计费
google-translate速度 + 大词汇量$20/百万字符
deepl欧洲语言$25/百万字符
llm-coached带有辅导数据的语言通过 OpenRouter 按 token 计费
api自定义/社区托管方法自托管

插件方法（需单独安装）​

自定义插件可以封装任何翻译逻辑 —— 微调模型、基于 FST 的流水线、社区 API，或任何其他能生成 JSON 的工具。请参阅构建插件。

企业级工作流​

1. 评估当前的翻译质量​

# See what you're getting today
npx i18n-rosetta status

# Output shows: method per pair, cache hit rate, quality gate stats

2. 对候选方法运行评估工具​

评估工具允许你针对同一数据集对多种方法进行基准测试。运行一次全面测试，比较得分，然后挑选胜出者：

# In the eval harness repo
python -m mt_eval_harness.run \
  --methods coached-v3 baseline prompt-tuned \
  --dataset data/your-corpus.json

3. 为每个语言对配置胜出者​

更新你的配置，为每个语言对使用最佳方法。不同的语言有不同的最佳方法 —— 这正是核心所在。

4. 集成到 CI/CD​

# In your CI pipeline
npx i18n-rosetta lint        # Catch hardcoded strings
npx i18n-rosetta sync        # Translate what changed
npx i18n-rosetta audit       # Fail if any locale is incomplete
npx i18n-rosetta integrity   # Validate placeholder consistency

三个命令。零手动翻译。流水线会捕获硬编码的字符串，使用你选择的方法进行翻译，如果发现任何缺失或损坏，则会中断构建。

5. 专业审查（可选）​

对于高风险内容，可以导出为 XLIFF 以供人工审查：

npx i18n-rosetta xliff export --locale ja --output translations.xliff
# → Send to your translation agency
# → Import corrections back:
npx i18n-rosetta xliff import translations.xliff

机器翻译大部分内容。人工审查关键路径。只在重要的地方为人工时间付费。

成本模型​

rosetta 没有许可费，没有按月订阅，也没有按席位定价。它是一个开源的 CLI 工具。你只需为翻译 API 调用付费：

数量Google TranslateLLM (Gemini Flash)LLM (GPT-4o)
1,000 个键 × 5 种语言环境~$0.50~$0.30 (免费额度)~$2.00
10,000 个键 × 15 种语言环境~$15~$8~$60
50,000 个键 × 30 种语言环境~$75~$40~$300

翻译记忆库（Translation Memory）意味着在后续同步中，你只需为更改的键付费。如果你在 10,000 个字符串中更新了 10 个，你只需为 10 次翻译付费，而不是 10,000 次。

对比 TMS 平台​

rosettaCrowdin / Phrase / Locize
定价免费（开源）+ API 成本$50–$500/月 + 按席位收费
供应商锁定无 —— 在配置中即可切换提供商高 —— 数据在他们的云端
方法选择任何提供商、任何模型、按语言对配置仅限他们提供的选项
CI/CD一流支持 (lint → sync → audit)插件/Webhook
自定义方法插件系统、社区插件不支持
质量门禁内置（错误脚本、回显、长度）视情况而定
自托管支持 (LibreTranslate、自定义 API)不支持

详情请参阅完整对比。

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